【DX 推進スキル標準】データサイエンティストとは？〜必要なスキルと役割を解説

皆様は「DX 推進スキル標準」の「データサイエンティスト」という言葉をご存知でしょうか。現在、デジタル技術が急激に進化しており産業構造自体が大きく変化しつつあると経済産業省は述べています。不安定な社会の中で、このような変化に対応するべく行動することが求められるようになってきています。

本記事では、経済産業省と独立情報処理推進機構（以下、IPA ）が策定した「デジタルスキル標準」のうち、「DX 推進スキル標準」の人材類型である「データサイエンティスト」について解説します。

デジタルスキル標準とは

そもそもデジタルスキル標準とは何でしょうか。デジタルスキル標準とは、ビジネスパーソン全体に向けた DX の基礎知識やマインドスタンスを学習するための項目や、DX を推進するうえで必要な人材とスキルをまとめた指針です。また、デジタルスキル標準は以下の 2 つ で構成されています。

DX リテラシー標準：全てのビジネスパーソンが身につけるべき能力・スキルの標準

DX 推進スキル標準：DX を推進する人材の役割や習得すべきスキルの標準

出典：経済産業省 デジタルスキル標準 ver.1.0

「デジタルスキル標準」では、デジタル技術を活用して競争力を向上させる企業等に所属する人材を対象とし、「DX リテラシー標準」では、経営含む全てのビジネスパーソンを対象、「DX 推進スキル標準」では、DX を推進する人材を対象としています。

日本では、DX 推進が各国と比べても遅れていることもあり、社会全体が DX 推進を自分事と捉えるような環境を用意し、企業はもちろん社会全体として変革に取り組んでいく必要があります。

※「DX リテラシー標準」に関して詳細を確認したい方は以下をご参照ください

DX リテラシー標準とは？本標準に沿ったポイントや教育方法をご紹介！

DX 推進スキル標準とは

DX 推進スキル標準とは、DX を推進する人材の役割や習得すべきスキルの標準を示した指針です。経済産業省は、DX 推進スキル標準策定のねらいとして、以下のように説明しています。

DXを推進する人材の役割や習得すべき知識・スキルを示し、それらを育成の仕組みに結び付けることで、リスキリングの促進、実践的な学びの場の創出、能力・スキルの見える化を実現する

出典：デジタルスキル標準 ver.1.0

DX 推進スキル標準は、DX リテラシー標準の知識を踏まえた上で DX を推進する人材のスキルを定義しています。DX リテラシーを高めることで DX 推進に向け行動できるようになりますが、あくまでリテラシー向上になりますので、本格的な DX 推進していくには専門性をもった知識も有していかなければなりません。

DX 推進スキル標準の必要性

出典：「デジタルスキル標準」第3部 DX推進スキル標準

現在、日本企業の DX 推進は諸外国と比べても遅れており、その理由の一つに「自社の DX の方向性」や、「自社にとって必要な人材」を把握することの難しさがあげられます。DX を推進をしていく上で、どのような人材を確保・育成することが必要なのかを適切に設定する必要があり、

「DX 推進スキル標準」はその参考指標として作成されました。実際にこちらを活用することで、「自社の研修コンテンツを見直すこと」に繋がったり、「必要な知識やスキルが明確」等の様々なメリットがあげられます。

※「DX 推進スキル標準」に関して詳細を確認したい方は以下をご参照ください

DX 推進スキル標準とは？本標準に沿ったポイントや教育方法をご紹介！

データサイエンティストとは

出典：「デジタルスキル標準」第3部 DX推進スキル標準

では、本題でもあります「データサイエンティスト」とは何でしょうか。経済産業省と IPA は DX を推進する人材として 5 つの人材類型を定義しており、その人材類型の 1 つに「データサイエンティスト」があります。本章では、データサイエンティストについて解説します。

データサイエンティストの定義

経済産業省と IPA は、「データサイエンティスト」を以下のように定義しています。

DXの推進において、データを活用した業務変革や新規ビジネスの実現に向けて、データを収集・解析する仕組みの 設計・実装・運用を担う人材

現在、IT 化・デジタル化の進展に伴い、企業・組織内で発生するデータの量は増大しつつあり、今やデータを効果的に活用できるかどうかが、DX の成否を左右すると言っても過言ではないと言われています。「データサイエンティスト」とは、企業や組織の DX において不可欠なデータの活用領域を中心に DX の推進を担う人材であり、データ活用が中心となる DX の推進においては、中核となる人材であると言われています。

データサイエンティストのロール（役割）

経済産業省と IPA は、人材類型を 5 つに定義した後さらに詳細に区分してロール（役割）を設定しています。

上記ロール区分は、一般社団法人データサイエンティスト協会の「データサイエンティストに求められる 3 つの力」（ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力）を参考にしたもので、本スキル標準ではこれらの 3 つの力をロールとして切り分けられています。

参考：一般社団法人　データサイエンティスト協会

それぞれのロール（役割）について掘り下げていくと以下のように説明されています。

データビジネスストラテジスト

「データビジネスストラテジスト」は、事業戦略に基づくデータ戦略を立案し、データ活用領域のプロジェクトのマネジメントを行うとともに、現場部門と一体となって、 データを活用する業務の設計や見直しも行う役割を担う。すなわち、DX を推進する他の人材類型や自社内の現場部門等と「データサイエンティスト」を結びつける役割を担うと言える。

上のような役割を担うため、「データビジネスストラテジスト」には、ビジネス系やマネジメント系のスキルが他のロールよりも強く求められる。また、「プライバシー保護」な どを始めとする各種法制度等に関しても、知識とともに高い実践力が求められる。

データサイエンスプロフェッショナル

「データサイエンスプロフェッショナル」は、データの処理・解析を行うほか、その結果を評価し、新規事業の創出や現場業務の変革・改善につながる知見を生み出す 役割を担う。また、現場部門でのデータ活用の仕組みづくりやエンドユーザーに対する教育・サポートを行うという役割も担っており、データの処理・解析だけではな く、その結果の活用の場面においても一定の責任を負っている。

上のような役割を担うため、「データサイエンスプロフェッショナル」には、データの分析やその結果の評価に関するスキルのほか、現場のユーザー等を含む多様な関係 者と適切にコミュニケーションを行うための平均的なパーソナルスキルなども求められる。

また、急速に発展しているデータサイエンス分野を中心に、先端技術の動向を把握し、自社で活用できる技術を検証する役割も担うため、「その他先端技術」につ いても、他のロールよりも深い理解が求められる。

データエンジニア

「データエンジニア」は、データ活用基盤として、リアルタイム、動的（dynamic）、自動（automatic）に最適化されるようなデータ分析環境を設計・実装・運用する役割を担う。

上のような役割を担うため、「データエンジニア」には、「バックエンドシステム開発」や「クラウドインフラ活用」に関しても、ソフトウェアエンジニアと同等の高い実践力が 求められる。

データサイエンティストに期待されること

出典：「デジタルスキル標準」第3部 DX推進スキル標準

「データサイエンティスト」に具体的に期待されている役割やアクションは以下を想定されています。

自社や自組織の競争力向上につながるデータ活用を実現する

「データサイエンティスト」には、データの発掘や活用を通じて、DXの取組みの推進、さらには、その最終目的である自社や自組織の競争力の向上 に貢献するという役割が期待されている。データの活用や分析自体が高い専門性を必要とする場合が多いものの、データの活用や分析業務自体 にとどまらず、その成果を自社や自組織の競争力の向上につなげることが必須であるという点を強く認識する必要がある。

今回のDX推進スキル標準の対象には、社外の顧客に向けた製品・サービスに直接携わる「データサイエンティスト」のほか、社内のユーザーに対し てサービスを提供する「データサイエンティスト」も含まれる。ただし、社内向けに業務を行う場合においても、自身の業務成果が、最終的に自社や自組織の顧客に対して価値を提供しているかどうか、顧客価値の拡大に十分に貢献しているかどうかを常に意識することが重要である。

DX におけるデータ活用領域を担い、必要に応じて、他の人材類型と柔軟に連携する

「データサイエンティスト」は、DX の取組みのうち、データ活用領域の業務を責任を持って遂行する人材類型として定義されているが、対象とする DX の取組みがデータ活用を主な目的とするものであれば、「データサイエンティスト」のみで DX を進めることも可能な場合がある。

ただし、対象とするDXの取組みが、データ活用以外の領域も含むより広範なものであった場合は、アーキテクト、デザイナー、ソフトウェアエンジニア、 サイバーセキュリティなどの他の人材類型とも柔軟に連携しながら、DX の取組み全体の中で効果的な役割を果たすことが求められる。

「データサイエンティスト」は、データ活用に関する顧客やユーザー、 DX の取組みにおいて連携する他の人材類型の要望やニーズを十分に理解するとともに、ときには、それらの関係者にまだ十分に認識されていないような潜在的なニーズから、新たなビジネス創出の機会や業務改革の可能性を発見することなども強く期待される。

まとめ

いかがでしたでしょうか。本記事では、経済産業省と独立情報処理推進機構（以下、IPA ）が策定した「デジタルスキル標準」のうち、「DX 推進スキル標準」の人材類型である「データサイエンティスト」について解説いたしました。自社にあった人材類型に適したものなのかをぜひご確認いただき、DX の実現に向けて参考いただけますと幸いです。

データサイエンティスト講座の紹介

キカガクでは、「DX 推進スキル標準」の「データサイエンティスト」に沿った講座をご用意しております。ぜひ「データサイエンティスト」の人材を育成する際にご検討いただけますと幸いです。講座は「基礎」、「実践」、「応用」に分けて紹介しております。