Course
データサイエンス理論コース（統計検定 2級対応）
対象者
・基礎的なデータ分析・統計の知識がある方 ・データサイエンティストに必要とされる検定に挑戦したい方 ・データ分析の理論を学びたい方
Value
研修の特徴
・統計検定２級に必要な知識を体系的に学ぶコースです。 ・ただ知識を学ぶだけでなく、演習を十分に踏まえた構成となっています。
Goal
研修の到達点
・様々な統計的手法を理解し、統計検定２級に合格できる状態 ・統計的知識を結びつけた上でデータ分析が行える状態
Time Schedule
スケジュール
| 1 日目 | ▪データの記述と要約 ・基本統計量の復習 ・２変数の記述方法 ・時系列データの記述と分析 ▪確率と確率分布 ・確率の基礎 ・離散型確率分布 ・連続型確率分布 ・大数の法則とチェビシェフの不等式について ▪統計的仮説検定 ・母集団と標本の復習 ・母集団の母数についての推定 |
| 2 日目 | ▪統計的仮説検定 ・仮説検定の考え方の復習 ・１標本の仮説検定の理論と応用 ・２標本の仮説検定の理論と応用 ▪線形モデル分析 ・線形回帰モデルの基礎理論 ・重回帰モデルとその解釈 ・決定係数に関する理論と計算方法 ・分散分析モデルの理論 ▪その他の分析手法 ・正規性を確認するための手法 ・発展的な様々な検定 |
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