研修の画像

生成AIとRAGで社内データを活用!導入から内製化までのステップ


生成AI技術の導入とその後の活用方法に課題はありませんか?

本ウェビナーでは、生成AIを用いたRAGの導入から生成AI活用の内製化までのステップを紹介します。

生成AIやRAG導入で直面しやすい問題や、期待した成果が得られない場合の具体的な対策について解説し、生成AI導入の一つのロードマップを示します。

生成AIへの関心が高まる今、多くの企業がChatGPTなどのAIチャットシステムを始めとする生成AIの導入を進めています。その一方で、導入後にうまく活用が進まない・自社向けにカスタマイズしたいが内製化できていない、などの悩みを持たれる企業も少なくありません。

キカガクでは、500社を超えるクライアントにサービス提供したきたAIエンジニアやデータサイエンティストが、生成AIの導入戦略を立案し、開発から内製化までを支援してきました。この豊富な経験を生かし、今回のウェビナーでは生成AIの活用にお困りの皆様に向けて、具体的な事例を交えながら有益な情報をお届けします。

Recommend

こんな方におすすめ

01 生成AI導入後の業務活用において課題を抱えている方

02生成AIの実践的な導入事例や他社の活用方法を知りたい方

03自社のデータを活用して生成AIの内製化を進めたいと考えている方

Summary

セミナー概要

タイトル生成AIとRAGで社内データを活用!導入から内製化までのステップ
開催日時2024年05月30日 11:00
視聴方法zoom
参加費用無料

Time Schedule

スケジュール

11:00〜本編【生成AIとRAGで社内データを活用!導入から内製化までのステップ】

Instructor

講師紹介

西沢 衛

執行役員 CINO

西沢 衛

海外ベンチャー企業で新規事業部責任者として、様々なサービスの立ち上げに従事。2018年にキカガクに参画し、2019 年に執行役員兼新規事業部責任者に就任。Microsoftやリテール AI研究会の認定トレーナーとして、様々な機械学習に関する研修を担当。オンライン学習プラットフォーム「キカガク」の共同開発責任者。現在は生成AIを始めるとする様々なAIプロジェクトに従事。

イベントのお申込みやお問い合わせはこちら

オペレーターの女性
オペレーターの女性

資料請求

Document Request

DX 推進にお悩みの方はお気軽にご相談ください。


キカガクについて詳しく知りたい方

今注目のスキル可視化サービス

お問い合わせはこちら

導入企業の事例を紹介